package com.atguigu.shunt;

import com.atguigu.bean.WaterSensor;
import com.atguigu.functions.MapFunction2Impl;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SideOutputDataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.ProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;
import org.apache.flink.util.OutputTag;

/**
 * @author gmd
 * @desc 侧输出流介绍
 * @since 2024-11-25 10:58:19
 */
public class SideOutput {

    /**
     * 使用侧输出流实现分流。
     * 需求： watersensor的数据，s1、s2的数据分别分开。
     *
     * 步骤：
     *    1、使用 process算子
     *    2、定义 OutputTag对象
     *    3、调用 ctx.output
     *    4、通过主流 获取 测流
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(new Configuration());
        env.setParallelism(1);

        SingleOutputStreamOperator<WaterSensor> sensorDS = env
                .socketTextStream("127.0.0.1", 7777)
                .map(new MapFunction2Impl());

        /*
         * 创建OutputTag对象
         *
         * OutputTag用于标识侧输出流中的数据类型。它由两个参数组成：
         * 1. 标签名：一个字符串，用于标识侧输出流的名称。
         * 2. 数据类型：一个TypeInformation对象，用于指定侧输出流中的数据类型。
         *
         * 在本例中，我们创建了两个OutputTag对象，分别用于标识"s1"和"s2"侧输出流。
         */
        OutputTag<WaterSensor> s1Tag = new OutputTag<>("ID1", Types.POJO(WaterSensor.class));
        OutputTag<WaterSensor> s2Tag = new OutputTag<>("ID2", Types.POJO(WaterSensor.class));

        SingleOutputStreamOperator<WaterSensor> process = sensorDS
                .process(
                        new ProcessFunction<WaterSensor, WaterSensor>() {
                            @Override
                            public void processElement(WaterSensor value, Context ctx, Collector<WaterSensor> out) throws Exception {
                                String id = value.getId();
                                if ("s1".equals(id)) {
                                    /**
                                     * 将数据输出到侧输出流。通过上下文ctx调用output方法，将数据放入侧输出流。
                                     *
                                     * @param tag   侧输出流的标签
                                     * @param value 要输出的数据
                                     */
                                    // 如果是 s1，放到侧输出流s1中
                                    ctx.output(s1Tag, value);
                                } else if ("s2".equals(id)) {
                                    // 如果是 s2，放到侧输出流s2中
                                    ctx.output(s2Tag, value);
                                } else {
                                    // 非s1、s2的数据，放到主流中
                                    out.collect(value);
                                }

                            }
                        }
                );

        // 从主流中，根据标签 获取 侧输出流
        SideOutputDataStream<WaterSensor> s1 = process.getSideOutput(s1Tag);
        SideOutputDataStream<WaterSensor> s2 = process.getSideOutput(s2Tag);

        // 打印主流
        process.print("主流设备：");

        //打印 侧输出流
        s1.print("ID1设备：");
        s2.print("ID2设备：");

        env.execute();
    }

    /**
     * 总结步骤：
     *    1、使用 process算子
     *    2、定义 OutputTag对象
     *    3、调用 ctx.output
     *    4、通过主流 获取 测流
     */

}
